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Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung

Daniel Wollschläger

4.9/5 (32083 ratings)

Description:Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einfuhrung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berucksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfaltigen Moglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erlautert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.In die dritte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.1.1 als auch jungere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text uberarbeitet und in den Bereichen der logistischen Regression sowie der Kreuzvalidierung deutlich erweitert. Der Text behandelt nun auch die ordinale, multinomiale und Poisson-Regression ebenso wie log-lineare Modelle und die Survival-Analyse.Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen mochten, ohne bereits uber Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfugen.We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung. To get started finding Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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Pages: —

Format: PDF, EPUB & Kindle Edition

Publisher: —

Release: —

ISBN: 3662455064

Description: Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einfuhrung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berucksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfaltigen Moglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erlautert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.In die dritte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.1.1 als auch jungere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text uberarbeitet und in den Bereichen der logistischen Regression sowie der Kreuzvalidierung deutlich erweitert. Der Text behandelt nun auch die ordinale, multinomiale und Poisson-Regression ebenso wie log-lineare Modelle und die Survival-Analyse.Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen mochten, ohne bereits uber Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfugen.We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung. To get started finding Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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